個人防護具 AI 偵測系統(PPE Detection)

結合 YOLO 深度學習模型與邊緣運算技術, 即時透過現場監控攝影機畫面,自動辨識工地人員是否正確配戴 安全帽、反光背心、護目鏡、口罩及手套等個人防護具。 一旦偵測到違規行為,系統立即觸發告警並推播通知至管理人員, 協助企業落實職業安全衛生法規要求,打造零意外的智慧工地環境。

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詳細說明

個人防護具 AI 偵測系統(PPE Detection)

結合 YOLO 深度學習模型與邊緣運算技術, 即時透過現場監控攝影機畫面,自動辨識工地人員是否正確配戴 安全帽、反光背心、護目鏡、口罩及手套等個人防護具。 一旦偵測到違規行為,系統立即觸發告警並推播通知至管理人員, 協助企業落實職業安全衛生法規要求,打造零意外的智慧工地環境。

YOLOv8 即時辨識
違規自動告警推播
支援多攝影機串流
符合職安法規要求

核心效能指標

YOLOv8 驅動
90%
偵測精度
mAP@0.5 標準工地場景
25FPS
即時分析幀率
GPU 加速模式
16
同時串流數
單節點最高支援
5
防護具偵測類別
安全帽/背心/鏡/罩/套

AI 可辨識防護具項目

5 大類別全覆蓋
安全帽(Hard Hat)

自動辨識人員頭部是否正確佩戴符合規範之工程安全帽,有效預防墜落物撞擊造成的頭部傷害。

反光背心(Safety Vest)

偵測人員是否穿著高可視性反光背心,確保低光源或複雜作業環境下人員的能見度與行車安全。

護目鏡(Safety Glasses)

辨識人員是否配戴護目鏡或防護面罩,適用於切割、焊接、噴砂等高飛濺物風險作業環境。

口罩(Face Mask)

偵測作業人員是否配戴防塵或防毒口罩,適用於粉塵飛揚、化學氣體洩漏等呼吸道危害場域。

手套(Gloves)

辨識人員雙手是否配戴防護手套,有效管理電氣作業、化學品接觸及機械操作等手部傷害風險。

複合防護具同步偵測

支援單一畫面中同時偵測多種防護具的配戴狀態,無需逐一確認,大幅提升巡查效率與準確率。

系統核心功能

智慧偵測 × 即時告警
RTSP 串流即時分析

直接接入現場 IP 攝影機的 RTSP 串流,無需更換既有設備,支援多路攝影機同步監控,降低導入成本。

邊緣運算即時處理

採用邊緣運算架構,影像在本地端完成 AI 推論,毫秒級回應速度,不依賴雲端網路,保障資料隱私與安全。

違規即時告警推播

偵測到未配戴防護具之人員,系統立即觸發告警,透過 LINE / Email / Webhook 等多管道通知現場管理人員。

違規事件截圖存證

自動擷取違規畫面截圖,附帶時間戳記與攝影機位置資訊,形成完整稽核紀錄,供事後追蹤與法規申報使用。

違規數據統計報表

自動彙整每日、每週、每月違規次數與人員分布,以視覺化圖表呈現,協助管理階層掌握安全管理成效。

多場域集中管理

支援跨場域多點部署,總控後台可同時監看所有工地現場狀況,適合建設公司或工程顧問業的統一管理需求。

可自訂偵測規則

可依據不同作業區域設定必要防護具組合,例如焊接區強制要求護目鏡與手套,靈活對應各場域的職安規範。

開放式 API 整合

提供標準 RESTful API 介面,可與現有工地管理系統(BIM、ERP、門禁系統)無縫整合,實現數位化工安管理。

適用場域

全產業覆蓋
建築工地
製造工廠
化工廠 / 石化場
倉儲物流場域
電力 / 能源設施
土木 / 水利工程
礦坑 / 採礦場域
醫療 / 生技廠房

技術規格

企業級部署標準
AI 模型YOLOv8(Ultralytics)深度學習物件偵測模型
影像輸入RTSP 串流 / RTMP / 本地影片檔(MP4、AVI)
支援解析度720P / 1080P / 4K(依硬體配置調整)
偵測幀率最高 25 FPS 即時分析(GPU 加速模式)
偵測精度mAP@0.5 ≥ 90%(標準工地場景測試)
運算架構邊緣運算 Edge AI / NVIDIA GPU / Jetson 系列
告警通知LINE Notify / Email / Webhook / 簡訊(SMS)
同時串流數單節點最高支援 16 路(依 GPU 規格擴充)
作業系統Ubuntu 20.04 LTS / Windows Server 2019+
資料儲存本地端 SQLite / PostgreSQL / 支援雲端備援
API 整合RESTful API,支援 BIM / ERP / 門禁系統整合
部署方式Docker 容器化

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