個人防護具AI偵測系統(PPE)

個人防護具AI偵測系統(PPE)

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詳細說明

AI 智慧安防解決方案

個人防護具 AI 偵測系統(PPE Detection)

結合 YOLOv8 深度學習模型與邊緣運算技術,即時透過現場監控攝影機畫面,自動辨識工地人員是否正確配戴安全帽、反光背心、護目鏡、口罩及手套等個人防護具。一旦偵測到違規行為,系統立即觸發告警並推播通知至管理人員,協助企業落實職業安全衛生法規要求,打造零意外的智慧工地環境。

YOLOv8 即時辨識
違規自動告警推播
支援多攝影機串流
符合職安法規要求

AI 可辨識防護具項目

5 大類別全覆蓋
安全帽(Hard Hat)

自動辨識人員頭部是否正確佩戴符合規範之工程安全帽,有效預防墜落物撞擊造成的頭部傷害。

反光背心(Safety Vest)

偵測人員是否穿著高可視性反光背心,確保低光源或複雜作業環境下人員的能見度與行車安全。

護目鏡(Safety Glasses)

辨識人員是否配戴護目鏡或防護面罩,適用於切割、焊接、噴砂等高飛濺物風險作業環境。

口罩(Face Mask)

偵測作業人員是否配戴防塵或防毒口罩,適用於粉塵飛揚、化學氣體洩漏等呼吸道危害場域。

手套(Gloves)

辨識人員雙手是否配戴防護手套,有效管理電氣作業、化學品接觸及機械操作等手部傷害風險。

複合防護具同步偵測

支援單一畫面中同時偵測多種防護具的配戴狀態,無需逐一確認,大幅提升巡查效率與準確率。

系統核心功能

智慧偵測 × 即時告警
RTSP 串流即時分析

直接接入現場 IP 攝影機的 RTSP 串流,無需更換既有設備,支援多路攝影機同步監控,降低導入成本。

邊緣運算即時處理

採用邊緣運算架構,影像在本地端完成 AI 推論,毫秒級回應速度,不依賴雲端網路,保障資料隱私與安全。

違規即時告警推播

偵測到未配戴防護具之人員,系統立即觸發告警,透過 LINE Notify、Email、簡訊等多管道通知現場管理人員。

違規事件截圖存證

自動擷取違規畫面截圖,附帶時間戳記與攝影機位置資訊,形成完整稽核紀錄,供事後追蹤與法規申報使用。

違規數據統計報表

自動彙整每日、每週、每月違規次數與人員分布,以視覺化圖表呈現,協助管理階層掌握安全管理成效。

多場域集中管理

支援跨場域多點部署,總控後台可同時監看所有工地現場狀況,適合建設公司或工程顧問業的統一管理需求。

可自訂偵測規則

可依據不同作業區域設定必要防護具組合,例如焊接區強制要求護目鏡與手套,靈活對應各場域的職安規範。

開放式 API 整合

提供標準 RESTful API 介面,可與現有工地管理系統(BIM、ERP、門禁系統)無縫整合,實現數位化工安管理。

適用場域

全產業覆蓋
建築工地

主體結構施工、高空作業、開挖回填等高風險作業場所,強制管理安全帽與反光背心配戴。

製造工廠

機械加工、沖壓、切割等生產線作業環境,即時監控護目鏡與手套配戴合規性。

化工廠 / 石化場

危險化學品作業區域,嚴格監控口罩、護目鏡、手套及防護衣的完整配戴狀態。

倉儲物流場域

叉車作業區、貨物裝卸區等人車混合場域,全時段監控反光背心與安全帽配戴。

電力 / 能源設施

電氣設備維護、高壓線路作業等場域,精準偵測絕緣手套與安全帽等必要防護具配戴狀況。

土木 / 水利工程

橋梁、隧道、港灣等大型土木工程現場,跨區域多鏡頭統一管理,確保全員防護合規。

技術規格

企業級部署標準
AI 模型 YOLOv8(Ultralytics)深度學習物件偵測模型
影像輸入 RTSP 串流 / RTMP / 本地影片檔(MP4、AVI)
支援解析度 720P / 1080P / 4K(依硬體配置調整)
偵測幀率 最高 25 FPS 即時分析(GPU 加速模式)
偵測精度 mAP@0.5 ≥ 90%(標準工地場景測試)
運算架構 邊緣運算(Edge AI)/ 支援 NVIDIA GPU、Jetson 系列
告警通知 LINE Notify、Email、Webhook、簡訊(SMS)
同時串流數 單節點最高支援 16 路(依 GPU 規格擴充)
作業系統 Ubuntu 20.04 LTS / Windows Server 2019 以上
資料儲存 本地端資料庫(SQLite / PostgreSQL)/ 支援雲端備援
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