個人防護具 AI 偵測系統(PPE Detection)
結合 YOLO 深度學習模型與邊緣運算技術, 即時透過現場監控攝影機畫面,自動辨識工地人員是否正確配戴 安全帽、反光背心、護目鏡、口罩及手套等個人防護具。 一旦偵測到違規行為,系統立即觸發告警並推播通知至管理人員, 協助企業落實職業安全衛生法規要求,打造零意外的智慧工地環境。
結合 YOLO 深度學習模型與邊緣運算技術, 即時透過現場監控攝影機畫面,自動辨識工地人員是否正確配戴 安全帽、反光背心、護目鏡、口罩及手套等個人防護具。 一旦偵測到違規行為,系統立即觸發告警並推播通知至管理人員, 協助企業落實職業安全衛生法規要求,打造零意外的智慧工地環境。
結合 YOLO 深度學習模型與邊緣運算技術, 即時透過現場監控攝影機畫面,自動辨識工地人員是否正確配戴 安全帽、反光背心、護目鏡、口罩及手套等個人防護具。 一旦偵測到違規行為,系統立即觸發告警並推播通知至管理人員, 協助企業落實職業安全衛生法規要求,打造零意外的智慧工地環境。
自動辨識人員頭部是否正確佩戴符合規範之工程安全帽,有效預防墜落物撞擊造成的頭部傷害。
偵測人員是否穿著高可視性反光背心,確保低光源或複雜作業環境下人員的能見度與行車安全。
辨識人員是否配戴護目鏡或防護面罩,適用於切割、焊接、噴砂等高飛濺物風險作業環境。
偵測作業人員是否配戴防塵或防毒口罩,適用於粉塵飛揚、化學氣體洩漏等呼吸道危害場域。
辨識人員雙手是否配戴防護手套,有效管理電氣作業、化學品接觸及機械操作等手部傷害風險。
支援單一畫面中同時偵測多種防護具的配戴狀態,無需逐一確認,大幅提升巡查效率與準確率。
直接接入現場 IP 攝影機的 RTSP 串流,無需更換既有設備,支援多路攝影機同步監控,降低導入成本。
採用邊緣運算架構,影像在本地端完成 AI 推論,毫秒級回應速度,不依賴雲端網路,保障資料隱私與安全。
偵測到未配戴防護具之人員,系統立即觸發告警,透過 LINE / Email / Webhook 等多管道通知現場管理人員。
自動擷取違規畫面截圖,附帶時間戳記與攝影機位置資訊,形成完整稽核紀錄,供事後追蹤與法規申報使用。
自動彙整每日、每週、每月違規次數與人員分布,以視覺化圖表呈現,協助管理階層掌握安全管理成效。
支援跨場域多點部署,總控後台可同時監看所有工地現場狀況,適合建設公司或工程顧問業的統一管理需求。
可依據不同作業區域設定必要防護具組合,例如焊接區強制要求護目鏡與手套,靈活對應各場域的職安規範。
提供標準 RESTful API 介面,可與現有工地管理系統(BIM、ERP、門禁系統)無縫整合,實現數位化工安管理。
提供客製化評估、現場勘察與系統整合服務,協助您的工地、廠房快速建立智慧職安防護網。