車輛進出管理模組

車輛進出管理模組

📋 歡迎詢價・客製化方案
04-25680117 (業務窗口)

詳細說明

系統定位

智慧車輛進出管理系統結合 AI 車牌辨識(LPR) 與門禁控制,提供完整的車輛進出記錄與權限管理。 採用邊緣運算與深度學習 LPR 模型,毫秒級回應, 搭配電動柵欄達成無人化車輛管制, 適用於工地出入口、工業園區、停車場與智慧大樓等場域。

系統核心指標

AI Powered
98%
車牌辨識率
多國車牌格式,低光源環境適用
<1s
即時辨識速度
毫秒級回應,車輛不停等待
24/7
全天候監控
夜間紅外線補光,全天不間斷
0
無人化管制
自動辨識放行,無需人工值守

系統核心功能

AI 車牌辨識(LPR)

深度學習模型辨識台灣、中國、東南亞等多國車牌格式,支援夜間低光源環境,辨識率高達 98%。

白名單 / 黑名單管理

授權車輛加入白名單自動放行,黑名單車輛觸發警報並拒絕進入,支援批次匯入與即時編輯。

柵欄自動控制

辨識通過即自動升降柵欄,無需人工操作。支援遠端手動控制與緊急全開模式,符合消防法規。

夜間辨識能力

搭載紅外線補光模組,即使零光源環境仍可清晰辨識車牌,全天候 24/7 不間斷運作。

車型識別

除車牌辨識外,同步識別車輛類型(轎車、貨車、機車、聯結車),作為進場分類管制依據。

即時事件告警

黑名單車輛、未授權進入、強行衝闖等異常事件,即時推播 LINE / Teams 通知相關人員。

進出統計報表

進出趨勢、時段分佈、車輛種類統計,支援 Excel 匯出,提供管理決策與收費稽核依據。

API 整合串接

提供標準 REST API,可與訪客管理系統、ERP、停車收費系統整合,實現資料互通與流程自動化。

先進 LPR 與門禁整合技術

邊緣運算推論

LPR 模型直接在本地端 AI 主機運算,不依賴雲端,確保低延遲與資料不外傳。

深度學習 LPR 模型

採用 YOLO 系列深度學習模型,支援動態與靜態車輛辨識,遠距離(最遠 10m)清晰辨識。

多攝影機統一管理

單一後台管理多個出入口攝影機,支援 RTSP 串流協定,相容主流 IP Camera 品牌。

應用場景

已部署
工地出入口車輛管制

車牌比對與權限放行,符合職安合規要求。整合人員門禁系統,提供完整的人車進出記錄。

重型機具、工程車、訪客車輛分類管制,自動記錄每日進出車次與時間
規劃中
工業園區車流管理

多點部署集中管理,串接園區 ERP 與物流系統,提供廠商車輛授權與進出統計。

跨廠區統一授權,物流車輛自動放行,訪客車輛導引至訪客停車區
規劃中
智慧大樓車輛門禁

與停管收費系統整合,月租車與來賓車輛分流管理,提升大樓出入口效率。

月租車自動放行計費、來賓車輛預約核對、計時收費系統整合

與訪客管理系統整合

4S360 生態系
訪客車牌預登記

訪客申請時填入車牌號碼,系統自動加入當日白名單,車輛抵達即自動辨識放行並通知接待人員。

自動放行 Teams 通知 停車格扣減
停車格即時管理

車輛進場自動扣減可用停車格數量,離場自動歸還,即時顯示剩餘停車格,杜絕超量停車問題。

即時餘量 自動扣減 離場歸還
Microsoft Teams 推播

訪客車輛進場時,即時推播 Teams 通知至接待人員頻道,包含車牌截圖、進場時間與訪客資訊。

即時推播 車牌截圖 訪客資訊

適用場域

建築工地出入口
工業園區・廠區
停車場管理
智慧大樓・辦公園區
醫院・學校
社區・住宅管委會
商場・購物中心
公共工程・政府機關

技術規格

車牌辨識率 98%(台灣標準車牌)
辨識速度 < 1 秒(邊緣運算)
辨識距離 最遠 10 公尺
夜間辨識 紅外線補光,零光源適用
支援車牌 台灣 / 中國 / 東南亞多國
AI 模型 YOLO 深度學習 LPR
前端框架 Vue.js 3.0
後端框架 .NET Core 8 MVC
資料庫 MariaDB
部署方式 Docker 容器化
告警整合 LINE / Teams Webhook
服務支援 5×8 技術支援

開始您的智慧車輛管制建置

提供免費系統評估與技術諮詢,協助企業快速導入 LPR 與門禁整合,打造安全高效的出入口管理。

免費系統評估 ・ 客製化建置 ・ 5×8 技術支援

相關產品方案