AI算力主機(NVIDIA型)

AI算力主機(NVIDIA型)

搭載 NVIDIA GPU 的工業電腦,可同時運行多個 AI 偵測模型,預設 1 個模型推 4 支 IPCAM,支援 PPE、圍籬、吊掛、煙火等模型擴充。

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04-25680117 (業務窗口)

詳細說明

產品定位

專為 4S360 智慧工地安防平台 設計的邊緣 AI 運算主機, 搭載 NVIDIA RTX 50 系列顯示卡,在本地端完成人臉辨識、車牌辨識、 PPE 裝備偵測、行為分析等多模型即時推論,無需仰賴雲端 GPU, 資料不離開工地,兼顧效能與資安。

AI 算力需求計算器

互動工具
4
最多 16 支
1
人臉/車牌/PPE 等
0
大型複合模型
const gpuCalc = { cam: 4, mModel: 1, lModel: 0, gpus: [ { name: "RTX 5070", maxCam: 4, maxM: 3, maxL: 1, vram: "12GB", tdp: "150W", color: "#0094D9", badge: "入門首選" }, { name: "RTX 5080", maxCam: 8, maxM: 3, maxL: 1, vram: "16GB", tdp: "260W", color: "#8B5CF6", badge: "主流推薦" }, { name: "RTX 5090", maxCam: 16, maxM: 3, maxL: 2, vram: "32GB", tdp: "575W", color: "#FF6B35", badge: "旗艦效能" } ], changeCAM(d) { this.cam = Math.max(1, Math.min(16, this.cam + d)); document.getElementById("camCount").textContent = this.cam; this.render(); }, changeMModel(d) { this.mModel = Math.max(0, Math.min(5, this.mModel + d)); document.getElementById("mModelCount").textContent = this.mModel; this.render(); }, changeLModel(d) { this.lModel = Math.max(0, Math.min(3, this.lModel + d)); document.getElementById("lModelCount").textContent = this.lModel; this.render(); }, score(gpu) { return this.cam <= gpu.maxCam && this.mModel <= gpu.maxM && this.lModel { const ok = this.score(gpu); if (ok) suitable.push(gpu.name); const isRecommend = ok && (i === 0 || !this.score(this.gpus[i - 1])); html += `
${isRecommend ? "✦ 最佳選擇" : ""}
${gpu.name}
${gpu.badge}
${ok ? " 可支援您的需求" : " 算力不足"}
最多 ${gpu.maxCam} 支 IPCAM
M 級模型 ${gpu.maxM}
L 級模型 ${gpu.maxL}
VRAM ${gpu.vram}
TDP ${gpu.tdp}
`; }); cards.innerHTML = html; if (suitable.length === 0) { warning.innerHTML = "
您的需求超出單卡算力上限

建議採用多卡配置或聯絡我們規劃企業級伺服器方案。

"; } else { warning.innerHTML = "
建議選擇:" + suitable[0] + "

以最低成本滿足您的算力需求。如需擴充空間,可選擇更高階型號。

"; } } }; document.addEventListener("DOMContentLoaded", function() { gpuCalc.render(); });

主機硬體規格

處理器 Intel Core i7 以上
記憶體 16GB~64GB(依需求配置)
系統硬碟 500GB M.2 NVMe SSD
擴充硬碟 視需求加配(熱抽匣支援)
硬碟熱抽匣 ✅ 標配加裝
電源供應器 850W~1000W(依顯示卡配置)
顯示卡 NVIDIA RTX 5070 / 5080 / 5090
光碟機 ❌ 無
作業系統 ❌ 無(需另行選購)
鍵鼠組 ❌ 無(需另行選購)
保固 🛡️ 零件 3 年保固
部署方式 Docker 容器化 / 本地端

GPU 型號 × 算力對照表

GPU 型號 IPCAM 支數 M 級模型 L 級模型 適用場景
RTX 5070 4 支 3 個 1 個 小型工地・單一出入口
RTX 5080 8 支 3 個 1 個 中型工地・多出入口
RTX 5090 16 支 3 個 1 個 + 1 個 M 大型工地・多區域整合

M 級:人臉辨識、車牌辨識、PPE 偵測等單任務模型。L 級:多任務複合大型模型,資源需求較高。

需要客製化算力配置建議?

我們依您的工地規模、攝影機數量與 AI 模型需求,提供最佳 CP 值硬體規劃。

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